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第三，Approximating Edit Distance Within Constant Factor in Truly Sub-Quadratic TimeDiptarka Chakraborty, Computer Science Institute of Charles University; et al.Debarati Das, Computer Science Institute of Charles University
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最后，抛开哲学探讨，为AI构建记忆系统存在充分理由。当讨论技术话题时，智能体了解我的专业领域会很有帮助；规划度假方案时，知晓我有年幼子女也能提升建议质量。AI虽非人类，但其交互方式越接近人类，实用性就越强。反复陈述基本信息会破坏这种沉浸感。
另外值得一提的是，听闻LLM做出蠢事时，常见反应是质疑证据。“你提示方式不对”“没用最先进模型”“模型比三个月前强多了”。这很荒谬。两年前这些评论在Hacker News上司空见惯；若当时的前沿模型不愚蠢，现在也不该愚蠢。本文案例主要来自近三个月的主流商业模型（主要是ChatGPT、Gemini和Claude），部分源自三月下旬。不少来自工作中专业使用LLM的资深软件工程师。现代ML模型既能力惊人，又愚蠢透顶。这根本不该存在争议。
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