Марина Совина (ночной редактор)
但长期来看，一旦AI-RAN实现大规模部署，CUDA成为通信调度的核心，GPU成为6G的默认算力底座，通信行业的价值链将明显上移，利润池也将从传统设备商向最上游的英伟达转移。
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大模型的参数竞赛远未看到终点，而智能体的普及则将推理需求推向新的高峰，这直接转化为对高端GPU的疯狂追逐。英伟达多款等芯片的单卡功耗已突破千瓦大关，推动单台AI服务器的机柜功率密度轻松达到20千瓦以上。
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