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贝莱德的拉里·芬克在与罗的小组讨论中表示，人工智能只会扩大对熟练技工的需求，但教育系统并未为年轻人的成功做好适当准备。
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更深入地研究表明，卡普提出的第一类人群反映了一种日益增长的共识：诸如电工、管道工等技术工种难以被自动化取代，并且随着科技巨头大规模建设数据中心以及美国劳动力短缺持续，这些技能人才的需求正不断上升。
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从另一个角度来看，他解释道，在预测方面，人工智能能够揭示数据中人类难以快速察觉的模式和信号。异常检测代理则能标记出表现异常强劲或疲弱的环节——“那些可能在数据海洋中被淹没的情况”——从而使财务团队能够更快地进行干预。
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