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通过MLE Bench Lite（一系列旨在测试自主研究能力的机器学习竞赛），该能力可延伸至复杂环境。在这些测试中，M2.7获得了66.6%的奖牌率，与Google新款Gemini 3.1表现持平，并接近Anthropic的Claude Opus 4.6所设定的当前最优基准。
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据统计数据显示，相关领域的市场规模已达到了新的历史高点，年复合增长率保持在两位数水平。
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